基于模糊神经网络PID的机载蓄电池恒流充电控制

• 作者: 丁羿茗 吕瑞强 蒋超
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 智能控制 模糊神经网络 PID控制 神经网络辨识模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研制开发|Manufacture & Development
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2021.06.005

摘要

分阶段式充电方法因其可靠性高和性价比高等优点被广泛应用于蓄电池的充电过程.分阶段式充电法的质量由其对充电电流及电压的控制精度决定.将模糊控制、神经网络控制以及普通PID控制相结合,系统同时具备了逻辑推理能力和自学习能力,可以在线控制调整蓄电池充电电流等参数.通过实验和仿真验证证明了此方法可以有效减小电流波动范围,使充电电流更快地稳定到目标电流.