考虑碳排放的协同配送路径优化

• 作者: 宋作玲 孟婷
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 关键词: 协同配送 碳排放 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 物流技术|Logistics Technology
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: F252|TP315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2021.07.012

摘要

在新零售和智能制造的经济环境下,消费和生产方式的个性化、定制化趋势愈加明显,配送方式更加要求"多批次、小批量",运输的规模效益减弱.论文对单物流中心进行了协同配送模型的构建,利用遗传算法对协同运输的物流中心车辆进行路径优化.结合新零售配送实例,对其路径优化前后的经济、环境绩效加以比较,结果表明协同配送与传统配送方式相比在成本和碳排放方面皆具优势,对降低企业物流配送成本,提高物流资源的利用率以及减少环境污染具有一定的指导意义.