基于人工神经网络和智能RFID的室内定位导航系统

• 作者: 毛颉 李明兰 罗云飞
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 室内导航 无线电频率识别 人工神经网络 定位 撤离线路
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与制造|Design & Manufacture
• 页码范围: 98-101,105
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)10-0098-04

摘要

为了解决和完善紧急情况下复杂多层建筑物的人员撤离问题,提出了一种利用智能手机和人工神经网络(ANN)的室内导航定位系统.通过无线电频率识别(RFID)技术对每个用户的位置进行跟踪;通过服务器上ANN模块动态分析建筑物内的环境,并生成指导用户撤离的必要指令;通过安卓智能手机应用程序将撤离路线发送给用户.此外,本文系统可通过语音-视觉元素,利用用户的智能手机对其进行即时导航.通过一个火灾模拟程序在一个高层大楼内模拟火灾,测试设计的智能系统,结果表明:本文系统可以根据每个用户的身体特征以及建筑物中的不同环境,为建筑物内的用户提供准确导航.