基于电气距离和SOM-BP的配电网拓扑识别研究

• 作者: 崔恒志 韦磊 马洲俊 张海强 朱红 李建岐
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 配电自动化 拓扑识别 节点-支路邻接矩阵 SOM-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流|Industrial Applications and Communications
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 分类号: TM711|TP393.02
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.09.033

摘要

获取准确可靠的配电网拓扑模型既是提高配电网智能化建设水平的重要基础,也是配电网调度运行服务优化的关键支撑.采用快速准确的识别方法,可大大降低其运行管理难度.文中提出了一种配电网拓扑识别方法,首先将配电网视为三种基本拓扑单元的排列组合,获取节点-支路连接关系,进一步生成配电网拓扑矩阵;其次基于直流潮流法和SOM-BP神经网络算法,通过设置筛选半径筛除冗余数据,降低了计算复杂度,且可保留有效的训练数据,将识别系统整体拓扑解耦为识别单条线路;再次,采用矩阵运算将识别结果和拓扑矩阵相乘,即可更新配电网拓扑结构;最后,通过PSCAD和MATLAB进行了仿真验证.