基于深度学习的多视点视频编码方法综述

• 作者: 罗铖 缪辰启
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 多视点视频编码 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 数字视频|DIGITAL VIDEO
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TN946
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2021.12.004

摘要

在当今这个数据爆炸增长的时代,深度学习强大的非线性建模能力进一步提高了多视点视频编码的率失真性能.对此,介绍多视点视频的特点及应用,重点对深度学习背景下现有的多视点视频编码方法进行介绍和总结,并展望多视点视频编码未来的发展趋势,旨在进一步发挥深度学习的能力,为用户提供更佳的观看体验.