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摘要:
采用核磁共振(NMR)技术结合化学计量学分析方法对4种蜜源的单花蜜(洋槐蜜、荆条蜜、葵花蜜和麦卢卡蜜)的核磁共振氢谱进行差异分析.优化前处理方法并对数据进行预处理后,采用无监督的主成分分析(PCA)和有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法从核磁信号中提取各组的分类信息.结果表明:采用分散液液萃取法(DLLME)可避免蜂蜜中大量糖对低含量特征性强的化合物的信号掩盖,更好地涵盖δ 0.5~10.0范围所有区域信号;采用log转换和帕莱托换算方式预处理数据,PCA模型可以很好地区分4种蜂蜜;利用PLS-DA所建模型对4种蜂蜜的判别解释能力达93.2%,对未知样本的预测能力为87.6%;采用置换测试法的交叉验证表明模型可靠且稳健;基于两两组间OPLS-DA模型可识别4种蜂蜜相互区分的相应核磁分段位移作为特征性变量.该方法简单、快速,可以扩展到多种蜜源单花蜜的区分、识别,为不同单花蜜的质量评价建立有效方法和预测模式.
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文献信息
篇名 核磁共振技术结合化学计量学分析不同来源单花蜜的差异
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 核磁共振技术 化学计量学 单花蜜 差异分析
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 分析与检测|Analysis and Detection
研究方向 页码范围 324-330
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16429/j.1009-7848.2021.08.035
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研究主题发展历程
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核磁共振技术
化学计量学
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差异分析
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中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
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