一种基于人工智能的5G网络故障管理模型设计

• 作者: 王树丛
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 人工智能 故障管理 故障预测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 通信技术|Telecom Technology
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2021.02.058

摘要

随着5G时代的到来,全球5G组网建设逐渐落地,已经拉开5G运维序幕.5G基于服务化、虚拟化以及切片化的网络架构特性,为垂直行业应用提供了广阔的前景,但5G特有的组网特性也为运维尤其是故障管理工作带来了极大挑战.通过引入人工智能技术(Artificial Intel igence,AI)设计一种基于AI的5G网络故障管理模型,实现告警跨层跨域关联、告警压缩、故障根因分析以及故障预测等故障管理,达到网络故障自愈或辅助人工进行故障处理的目的,探索5G故障管理及运维的新思路.