基于主成分回归分析的气象因子对光伏发电量的影响

• 作者: 成珂 孙琦琦 马晓瑶
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: 光伏发电 大数据 主成分分析 回归分析 气象因子
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 403-409
• 页数: 7页
• 分类号: TK514
• 语种: 中文
• DOI: 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-0933

摘要

采用主成分分析方法降低气象维度,提取互不相关的综合性评价指标,并将提取出的主要成分作为回归模型的自变量建立多元线性回归模型.通过检验可知:主成分回归模型的拟合优度优于直接回归模型,提高了预测精度,预测结果也较为稳定.因此,主成分分析法可有效提高光伏发电量的预测精度.