图像分类和标注相互促进的模型研究

• 作者: 罗菊香
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 图像标注 图像分类 Corr-LDA-ITD模型
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.10.004

摘要

相同类的图像中标注词相近或相同,不同类中的标注词差异较大.因此,类标信息可以一定程度地影响标注的准确性,反之亦然.基于此,本文提出了一种图像分类和标注相互促进的模型,利用该模型可以对图像集进行标注和分类.在两个真实数据集上的实验表明,该模型的标注和分类性能相较于比较模型有所提高.