基于边缘云协同网络的数据存储容灾备份仿真

• 作者: 沈刚 陈斌 毛明荣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 边缘云协同网络 热度生命期 数据流行度 粒子群优化 容灾备份
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 380-383,412
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.05.078

摘要

为了提高集中式网络的请求响应效率,提出并设计了边缘云协同数据存储容灾备份方案.通过将云核心网络的数据存储功能推向边缘网络,使其协同完成用户端的请求需要,降低回传链路压力和响应时间.数据存储策略融合了热度数据生命期与流行度两种指标对用户端兴趣数据进行预测,并结合存储命中率与存储溢出作为存储更新的约束条件,对边缘网络中数据进行动态调整.考虑到网络故障对数据安全带来的影响,设计了数据存储容灾备份框架,根据网络数据更新采取动态备份机制,为了数据备份过程中数据恢复成本与恢复时间的联合求解,引入粒子群算法搜索最优备份策略.仿真结果表明,所设计的数据存储容灾备份方案对用户数据倾向具有准确的预测度,能够对边缘网络数据存储进行准确的动态更新,合理的容灾备份,同时有效提高边缘云网络的协同性、高效性与数据安全性.