锂离子电池SOC估算方法研究

• 作者: 朱旭阳
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 支持向量机 锂离子电池 荷电状态
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.10.005

摘要

本文针对快速、准确估算锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)这一课题展开深入研究.在分析锂电池组充、放电特性的基础上,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)以锂离子电池老化程度、暂态电压的量作为输入,剩余容量作为输出.然后通过相应的公式,可以预测出锂离子电池SOC.通过选择核函数、优化惩罚因子可以进一步优化支持向量机,取得更好的预测效果.