基于人工智能预警建设VTE防控体系

• 作者: 蓝淳愉 陈笑泽 杨旭丽 刘国臻
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 静脉血栓栓塞症 风险评估 管理体系 信息化 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.08.045

摘要

目的:以人工智能手段构建VTE预警管控平台,建立综合管理体系,促进对VTE防控的管理工作开展,降低医院VTE发生率、降低死亡率.方法:通过建立VTE预警管控平台,实现在院患者数据的采集、自动结构化处理、自动风险评分及AI模型风险分析,给出评估预警、诊断预警.结果:本研究所构建的VTE预警管控平台实现了全流程闭环管理,通过该管理方式,医护人员能够得到患者VTE预警结果并及早干预.结论:通过该平台的建设,能帮助医院降低住院患者VTE发生率,VTE监测质量和效率得到有效的提升,具有值得推广价值.