基于巷道分区和鸡群优化的井下WSNs定位算法

• 作者: 吴雪敏 张继荣
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 人员定位 巷道分区 鸡群优化算法 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 139-142,146
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)10-0139-04

摘要

为了改善井下人员定位精度不足的问题,提出了一种基于巷道分区和鸡群优化(CSO)的井下无线传感器网络(WSNs)定位算法.将相邻两个锚节点间的区域等分,按照这些区域接收到附近锚节点的接收信号强度指示(RSSI)值的大小,对其进行等级标记,并根据未知节点接收到的RSSI值判断其所属区域,最后在该区域内利用改进的CSO算法通过迭代寻优确定未知节点的精确位置.仿真结果表明:所提算法在锚节点密度、测距误差等方面均有较好的表现.