随机跨网络传播多社交网络影响力最大化

• 作者: 曾燕清
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 多社交网络 影响力 网络传播
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.10.007

摘要

多社交网络中的同一实体用户可将信息从一个社交网络平台传播至另一个社交网络平台,同时还存在随机跨网络传播现象.本文针对多社交网络影响力最大化问题进行研究,提出基于随机网络传播行为的多社交网络合并算法,并在合并后的网络上求解影响力最大化问题.实验结果表明,随机跨网络行为对信息在多社交网络传播时具有促进作用.