自然降雨下光伏组件积灰预测方法研究

• 作者: 陈金鑫 潘国兵 欧阳静 柴福帅 姚小龙 张立彬
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: 光伏组件 粒子群算法 支持向量机 积灰 降雨 清洁
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 431-437
• 页数: 7页
• 分类号: TM914
• 语种: 中文
• DOI: 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-0985

摘要

为了预测光伏组件上的积灰量,以相关气象因素为输入变量,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)预测算法,并通过改进粒子群算法(PSO)中惯性因子的衰减方式提高预测算法寻优鲁棒性.在积灰预测模型中考虑当地时空因素,引入强相关的降雨量,并结合光伏组件发电功率衰减率,建立自然降雨清洗下的积灰预测模型.在杭州地区进行测量实验,通过实例计算表明此模型可快速预测统计周期内光伏组件积灰量以及积灰引起功率衰减率,为精准预测光伏发电功率和制定组件清洁频率提供依据.