用于WSNs的间歇型参数估计算法

• 作者: 李林
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 无线传感器网络 参数估计 最小均方 自适应 邻居节点
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 151-154,157
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.08|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)10-0151-04

摘要

无线传感器网络(WSNs)用于目标定位与追踪、频谱感知、自动雷达、导航及机器视觉等领域时,常常需要节点协同估计同一个未知参数.节点用一组输入观测未知参数,而未知参数会受到噪声干扰.本文提出了一种间隙式参数估计算法,采用分布式自适应扩散式最小均方(LMS),节点无需直接与网关通信,仅与邻居节点交换自身的估计信息,与集中式算法相比,降低了负载.然后,进一步引入间歇参数,仅在部分时刻交换估计信息,在损失少许性能的情况下大大降低通信负载.