违章建筑检测数据集的标注与构建

• 作者: 陈欣 冯卫东 曹晓华 曹相臣 路斌
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 违章建筑数据集 复杂背景 PASCAL VOC
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.13.009

摘要

目标检测作为人工智能的一个重要分支领域,在近年来得到广泛发展和应用.本文基于廊坊市某县关于违章建筑检测的项目背景,构建疑似违章建筑专用数据集.针对疑似违章建筑数据集中待检测目标占比小、图像背景复杂等问题,本文依据实际项目需求,在实地考察的基础上确定待检测目标类型,进行原始数据集图像采集.并通过对原始数据集进行图像切割、锐化、增强对比度等方法进行扩充,完成数据集标注并整理成标准PASCAL VOC格式便于后续训练.