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摘要:
对于图像存在旋转和尺寸缩放而导致的图像拼接质量不理想的问题,提出了基于傅里叶梅林预处理的SIFT图像拼接算法.算法首先利用傅里叶梅林计算图像的计算两幅图像的缩放比例和旋转角度,然后对图像的缩放比例和旋转角度进行调整,最后通过尺度不变特征变换(SIFT)算法进行图像的拼接.实验结果表明,改进的算法匹配的特征点数量增加了19.76%~33.34%;在拼接质量方面,SSIM和PSNR分别提升了14.74%~25.88%和10.39%~15.27%,图像的拼接质量获得了有效地提升.因此,本文改进的算法在对图像拼接质量由较高要求的领域由潜在的应用价值.
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文献信息
篇名 基于傅里叶梅林预处理的SIFT图像拼接算法
来源期刊 电子测试 学科
关键词 傅里叶梅林 尺度不变特征变换 图像拼接 拼接质量
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 理论与算法|The theory and algorithm
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.07.021
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研究主题发展历程
节点文献
傅里叶梅林
尺度不变特征变换
图像拼接
拼接质量
研究起点
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半月刊
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大16开
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1994
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