基于改进SURF特征点的模板匹配算法

• 作者: 吴清辉
• 来源期刊: 机电工程技术
• 关键词: 目标识别 模板匹配 特征点提取
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化|Intelligence & Automatization
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.06.056

摘要

针对视觉中的目标识别问题,提出了一种基于SURF改进的模板匹配方法实现目标识别.传统的目标识别算法通常采用基于模板匹配的算法,其中基于SURF特征点的匹配算法被广泛使用,然而其实时性与匹配精度仍有待提高.基于SURF特征点进行改进,利用DAISY算法生成的描述子替代SURF算法中的描述子,并采用PROSAC算法进行误匹配删除,提高了模板匹配算法精度与实时性,最后经过实验验证了所用方法的有效性.