作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着经济、科技的迅猛发展,以人工智能、大数据为代表的前沿科技成果受到了各行各业的广泛应用,掀起了新一轮的产业革命.在新的科技革命的浪潮冲击下,人工智能技术在产业领域中的应用将变得更加丰富,极大的促进企业经营管理水平的提升.其中,人工智能技术在企业销售活动中所获得的成效尤为显著,特别是在改进企业客户细分方面发挥出巨大价值和作用,能够有效帮助企业实现营销业绩的提升.
推荐文章
电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究
数据挖掘
客户细分
SPSSModeler
K-means算法
基于数据挖掘的电信客户细分研究析
数据挖掘
电信客户
细分
关键点
电力企业客户细分模型研究
客户细分
聚类
决策树
差异化服务
基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法
客户细分
消费行为
数据挖掘
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于AI技术的客户细分研究
来源期刊 软件 学科
关键词 人工智能 客户细分 客户管理
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP30|L
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.08.056
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
客户细分
客户管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
论文1v1指导