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摘要:
与普通滚动轴承相比,柔性薄壁轴承存在背景冲击载荷,使得故障特征提取难度大.针对这一问题,提出基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承故障特征提取方法.利用多点峭度谱(MKurt)对原始故障信号进行分析,确定柔性薄壁轴承故障周期,然后通过多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)处理,再经Teager能量算子增强,最终提取柔性薄壁轴承外圈与内圈的故障特征频率,并与单一的MOMEDA算法、基于MKurt-MCKD与Teager能量算子故障特征提取方法进行了对比,证明了该方法明显增强了故障特征频率的幅值,为柔性薄壁轴承故障特征提取提供了参考.
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文献信息
篇名 基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承的故障特征提取方法
来源期刊 机床与液压 学科
关键词 柔性薄壁轴承 故障特征提取 多点峭度谱 多点最优最小熵解卷积 Teager能量算子
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性|FAULT DIAGNOSIS & RELIABILITY
研究方向 页码范围 156-162
页数 7页 分类号 TH133.3|TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.06.032
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研究主题发展历程
节点文献
柔性薄壁轴承
故障特征提取
多点峭度谱
多点最优最小熵解卷积
Teager能量算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导