基于数据分析的台区线损率异常判断方法

• 作者: 倪瑞明 任佳瑜
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 低压台区 K-means聚类 异常判断 线损率
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 电力自动化|Power Automation
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.08.053

摘要

随着电网的快速发展,地区电网台区个数和用户数量正不断增加,针对台区线损率异常判断困难的问题,提出一种基于数据分析的台区线损率异常判断方法.该方法通过给出一种改进的K-means聚类算法对台区历史数据进行聚类分析,分析出台区线损率的标准形态,最后在台区线损标准形态基础上实现对台区线损率异常的自动判断.仿真结果表明,所提方法在聚类精准性等方面具有更好的性能,可实现台区线损异常的自动判断.