基于随机森林模型的互惠就业推荐算法

• 作者: 高境辰 丁乐 王琦
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 关键词: 就业 随机森林 互惠推荐 推荐系统
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与信息服务
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.3.061

摘要

随着互联网的发展,信息量的增多,寻找合适的就业岗位已经成为了一个难题,传统的推荐算法在就业问题上仅考虑了单方面的需求,本文提出了一种基于随机森林模型的互惠就业推荐算法,同时考虑了求职者和企业双方的需求,并对随机森林和互惠推荐进行介绍,通过对就业问题的特点进行分析,对求职者和企业建模,随后使用问卷调查获得的数据进行模型的训练,并使用自定义数据集进行对结果的评价,与传统的基于内容的推荐算法进行对比,发现本算法相较于基于内容的推荐算法有一定的优势,最后对本文提出的互惠推荐算法进行总结.