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摘要:
随着科技的快速发展,智慧化物流技术开创了仓储的新阶段.当前仓库系统规模庞大、存储货物种类繁多,因此,需要借助数字化技术对仓储载体及对象进行规划、设计,实现低成本、高效率的运行状态.基于S冷链物流中心存储与补货策略的相关数据,文中运用双标准ABC分类法及Apriori算法对商品相关性进行数据挖掘,进而对储位规划与补货策略进行优化与设计,提升了仓库的利用率,降低了仓储整体成本.
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文献信息
篇名 S冷链物流中心的储位规划与补货策略优化
来源期刊 物流工程与管理 学科
关键词 储位规划 补货策略 双标准ABC分类 Apriori算法 相关性分析
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 物流技术|Logistics Technology
研究方向 页码范围 34-37,12
页数 5页 分类号 F253.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2021.08.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
储位规划
补货策略
双标准ABC分类
Apriori算法
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
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