电热毯面料智能检测系统

• 作者: 刘斌
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 关键词: 人工智能 大数据 图像处理 深度学习算法 场景化模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与信息服务
• 页码范围: 156-157,159
• 页数: 3页
• 分类号: TM24
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.3.069

摘要

面向电热毯面料的缺陷检测场景,基于AI深度学习算法分析的智能视觉检测系统,实现全自动高效率高准确率的多类型面料瑕疵检测.针对电热毯生产的全流程质量管理要求,该智能检测系统以人性化、可视化的操作界面,全面展示面料的多维度生产质量数据化指标,并自动将瑕疵面料按照产品质量管理要求进行智能分类,轻松实现电热毯面料产品的智能自动化质量检测;该系统运行将大幅降低原人工检测工艺流程中的质量检测人工工作量及成本,同时大幅提高了电热毯产品的质量和生产效率.该系统可以通过规范的接口与集团已有的ERP系统进行高效对接,将质量检测数据实时融入集团的ERP系统,支撑集团总体生产的大数据监控和管理需求.