基于改进Apriori算法的气象数据质量控制研究

• 作者: 韩格格 黄艳红 姜娜娜 徐晓庆
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: Apriori算法 MC_Apriori算法 关联规则 规则匹配
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 63-64,8
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.05.022

摘要

针对传统气象数据质量控制算法存在的不足,首先提出将Apriori关联规则挖掘算法用于气象数据中,通过Apriori算法挖掘出关联规则;其次分析了Apriori算法存在的不足,提出了一种改进的MC_Apriori算法,通过真实数据仿真表明,新算法在时间性能上更加优越;最后,在原数据的基础上植入部分错误数据,通过与规则库中的关联规则进行规则匹配,找出错误数据率达到93.3％.