智能神经网络在电力变压器故障检测中的应用

• 作者: 任东红 贺笃贵 董国贵 谢萍萍
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 预测 神经网络 研究方向
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 82-83,78
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

电力变压器是电力系统中的重要设备,其可靠安全的运行是居民及工业用电的保障.及时准确的变压器故障诊断及潜在故障的预测迫在眉睫,文中根据变压器故障类型与变压器油中溶解气体之间的关系,梳理了目前比较常用的变压器故障诊断方法,并且深入分析当前学者们研究的基于人工神经网络的故障诊断模型,介绍模型的基本结构及神经网络模型的进一步研究方向,提高诊断及预测精度.