贫困山区粮食单产变化贡献因素分解与测算——以云南为例

• 作者: 毛昭庆 王雪娇 陈良正 鄢文光 李隆伟
• 来源期刊: 中国农学通报
• 关键词: 云南 RLI模型 粮食 单产 因素分解
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 乡村振兴
• 页码范围: 150-157
• 页数: 8页
• 分类号: F224|F323
• 语种: 中文

摘要

明确粮食单产变化的贡献因素,为保障贫困山区粮食安全提供应对策略.以云南为例,根据1989-2018年的粮食生产数据,利用RLI模型,构建粮食单产变化的因素分解模型,从作物和区域2个角度对云南粮食单产变化的贡献因素进行分解测算.结果 显示,云南粮食单产呈明显上升趋势,且单产变化的稳定性有所增强.云南粮食增产的首要贡献因素是粮食作物单产水平的提升,平均贡献率达82.21％,但结构效应的作用也不容小觑.从作物角度看,玉米和薯类的综合效应最大,贡献率达134.89％.从区域角度看,保山市、昭通市、西双版纳州、文山州、临沧市和德宏州发挥主导作用.贫困山区省份的各级政府在巩固脱贫攻坚成果时,要妥善处理产业扶贫经济作物与粮食作物的关系,优化贫困山区粮食生产优势区域的产业结构,加大贫困山区粮食新品种和新技术的研发投入,加快完善贫困山区粮食技术推广体系,增强贫困山区粮食储备与应急机制.