Python的非结构化数据分析方法应用——以经济责任审计为例

• 作者: 蒋伟
• 来源期刊: 中国审计
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 实务
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5049.2021.12.015

摘要

大数据等现代科学技术给包括审计在内的各行各业带来了巨大变革.综合利用大数据技术,创新经济监督方式,完善经济预警机制已成为科技强审的必由之路.大数据分析技术为审计业务的改革创新提供了新的机遇,是实现高效、全面和精准审计的重要方式.经济责任审计涵盖重大经济事项、内部控制制度、财政财务、自然资源等方面,涉及数据量巨大.其中,除了可直接进行分析处理的财务数据和相关台账数据等结构化数据外,更多的则是收发文、会议纪要等文本类资料.面对大量的非结构化文本数据,采用传统的抽查方式易出现疏漏,而通过人工逐一核查则严重影响审计效率.鉴于此,本文探讨基于Python的非结构化数据分析方法在经济责任审计中的应用,为非结构化数据的分析与处理提供参考.