山水画外推的一种深度学习算法

• 作者: 符涛
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 中国山水画外推 生成对抗网络 局部鉴别器
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 研究快报|Research Letters
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.08.001

摘要

基于生成对抗网络的思想,本文提出了一种新的中国山水画外推网络BDFF-GAN,完成一幅尺幅较窄的山水画的边界外推.网络在生成器设计方面,以现有的U-Net为基础,构建了一种新的双解码特征融合的生成器UY-Net.该生成器加强了网络对山水画不同粒度特征的传递与学习;同时为了提高外推部分与原画作的连贯性和细节生成质量,在鉴别器设计方面采用全局鉴别器和局部鉴别器相结合的架构.实验结果表明,本文方法较好地学习到了山水画的不同粒度特征,在保持山水画整体性的情况下扩大了山水画的视野范围,增强了山水画的观赏效果,可将其应用于艺术教育、广告宣传、影视等领域.