石油石化领域文本挖掘技术研发与应用

• 作者: 阎红巧 樊志强
• 来源期刊: 中国科技成果
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 创新进展
• 页码范围: 16
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2021.17.009

摘要

石油石化企业各类信息系统积累了宝贵的数据资产,其中安全生产过程中产生的工控系统报警日志、设备检维修记录、日常监督检查等文本数据,约占数据总量的75％,由于缺乏分析手段,大多数数据处于沉睡状态没有发挥其应有的价值.石油石化是高风险易燃易爆行业,安全生产风险突出,亟需构建集成化的全产业链"业务+安全"数据池,以业务为主线,以人工智能技术为手段,研发面向石油石化领域的文本挖掘技术,充分利用好历史数据价值,将文本数据中多维风险属性标签化,实现对业务风险的全面、系统认知,赋能业务风险精准管理和风险态势科学、客观研判,为HSE风险管控模式智能化变革提供技术动力.