时序数据错误检测与修复研究综述

• 作者: 丁小欧 王宏志 靳贺霖 高猛
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据清洗 时序数据挖掘 异常检测 数据质量管理
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 1-6,11
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.12.002

摘要

随着数据应用对数据质量要求的提高,时序数据清洗问题得到研究领域和应用领域的更多关注.在数据清洗过程中,错误数据检测和修复是两个关键步骤.近年来,研究人员在这两方面进行了诸多研究与探索.本文从时序数据质量问题、错误数据检测,以及错误数据修复步骤对当前研究技术等进展情况进行介绍,分析了当前时序数据清洗所存在的难点与不足.