基于数据挖掘技术的体育训练模式决策支持系统设计及应用

• 作者: 王华满
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 数据挖掘技术 关联规则 体育训练评价 数据融合处理
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与网络|Communication & Network
• 页码范围: 114-117,123
• 页数: 5页
• 分类号: TN014
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.05.024

摘要

针对体育运动员训练科学化的需求,文中结合数据挖掘技术,研究了一种改进的体育训练模式决策支持评估系统.对此,文中分析了关联规则算法的特点,详述了其数据的预处理、数据挖掘、模式评估的功能.结合对决策支持系统的软件设计,分析了系统运行的特点.同时,文中重点讲解了关联规则对体育评价决策支持系统中相关的数据融合处理,提出了改进Apriori算法输出模式,提高了系统评估的效果.通过对传统的Apriori算法、DC-Apriori算法和改进Apriori算法进行仿真对比可知,文中提到的改进Apriori算法能够有效地实现体育训练模式的决策支持.