行人检测伪标签半监督学习算法

• 作者: 张棠磊
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 半监督学习 伪标签学习 行人检测
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.08.003

摘要

本文介绍了行人检测伪标签半监督学习算法.当前绝大多数关于行人检测领域的优秀研究都依赖于大量的人工标签数据.但是在实际应用中,人们往往会面临标签数据不足的困境,进而限制了很多优秀研究的应用和模型性能的提升.本文主要使用半监督学习算法训练行人检测模型,通过无标签数据来降低模型对人工标签数据的依赖和标注成本.