基于电价引导的电动汽车与综合能源系统交互策略

• 作者: 宋晓通 吕倩楠 孙艺 刘欣博
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 电动汽车负荷 综合能源系统 定价策略 模糊算法 充电意愿预测 电价引导
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源装备及其并网|Development and Grid Entry of New Energy Equipments
• 页码范围: 3744-3754
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20210633

摘要

在能源互联网的大背景下,综合能源系统(integrated energy system,IES)和电动汽车(electric vehicles,EV)受到广泛关注.该文提出基于电价引导的IES与EV交互策略,平抑IES总电负荷波动,提高运行效益.首先基于模糊算法建立计及电价影响的EV用户充电概率仿真模型,提出动态分时定价策略引导EV有序充电,降低IES总电负荷峰谷差.其次,构建了包含EV电价引导层与IES能量调度层的双层能量调度模型,实现EV与IES的能量协同交互,并研究了基于电价引导的EV充电策略对IES能量优化调度和运行成本的影响.最后以北方地区某IES园区为运行场景开展算例研究,电价引导后IES的峰谷差降低了32.52％,IES运行成本降低了9.93％,EV充电费用降低了19.85％.结果 表明,基于电价引导的EV与IES交互策略能够减小IES总电负荷峰谷差,提高IES运行效益并降低EV用户充电费用,且上述效果随EV负荷比重增加而趋于显著.