智能消防装备中的火焰识别技术

• 作者: 王博崇 刘鸣 陈昱兴 张子琛 吴琦鸣 蒋金佐
• 来源期刊: 今日消防
• 关键词: 智能消防 火焰识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: X93
• 语种: 中文

摘要

改革开放以来,随着社会经济水平的不断发展,随之兴起的新技术,新产品层出不穷.但是随着社会保障水平以及市民居住水平的不断提高,我国发生火灾的概率也随之越来越大,而又随着新材料、高功率设备的不断推广,灭火的难度也越来越大.因此,我们决定在一定程度上优化火焰识别技术.通过层层筛选,最终利用卷积神经网络提取火焰的颜色特征、运动特征、几何特征和纹理特征而分析火灾,从而使此次研究在同类型的火焰识别技术领域中占据一定的优势.