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摘要:
近似最近邻搜索是数据库、图像检索等领域的一个重要问题.目前,基于图的近似最近邻搜索算法因其查询速度快、查询精度高而备受关注,该类算法致力于构建高质量的索引,但往往忽略了查询阶段的方法.本文针对基于图的搜索算法的查询阶段,结合自适应的提前终止查询与L&C算法,对查询阶段进行改进并验证.实验结果表明,改进后的算法与L&C算法相比,平均查询时间最大可减少76%.
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文献信息
篇名 基于提前终止的近似最近邻搜索算法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 最近邻搜索 索引 提前终止
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 学术研究与应用|Academic research and application
研究方向 页码范围 12-15,21
页数 5页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.12.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
最近邻搜索
索引
提前终止
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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