基于多特征融合的羊养殖问句相似度评价方法

• 作者: 李茂胜 王天一
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 羊养殖 多特征融合 深度学习 模型堆叠
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.12.006

摘要

问句相似度算法是常见问题集(Frequently Asked Questions,FAQ)问答系统的核心,本文旨在对问句相似度算法进行改良,提高羊养殖FAQ问答系统的准确率.针对于此,本文提出了一种基于多特征融合的相似度计算方法.该方法提取几种常见的自然语言处理特征,以及3个改良深度学习模型提取的特征,采用集成学习模型堆叠(stacking)处理这些特征,训练一个分类器,对问句对进行相似判断.通过相关书籍及爬虫,构建了一个72 660对的养羊问句对数据集进行实验.实验证明,该相似度算法能够有效提高羊养殖FAQ问答系统的准确率,并且达到了 98.8％.