基于Hopfield神经网络模型的加密解密原理分析

• 作者: 黄鹏勇
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 加密 解密 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程|Network and Information Engineering
• 页码范围: 91-92,78
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.05.033

摘要

本文介绍一种基于Hopfield神经网络模型的加密解密专用芯片设计方案,采用传统的弱金匙(Weak Key)和半弱金匙(Semi-weak Key)的加密方法会降低安全性,而在本文中所采用的Hopfield神经网络模型却能避免出现此弱点,本文还针对加密解密步骤做了具体的分析,加密和解密安全性和有效性大幅度提升.