基于MS-CNN算法的虚拟运动场景人机协同仿真

• 作者: 王博 甘淋玲 沙川
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 虚拟运动场景 人机协同 特征参数 仿真方法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真虚拟化
• 页码范围: 306-310
• 页数: 5页
• 分类号: TH11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.06.064

摘要

在目前的人机协同仿真方法中,缺乏运动场景对仿真结果影响的考虑,影响人机协同仿真的准确性,因此提出基于MS-CNN算法的虚拟运动场景人机协同仿真研究.建立虚拟运动场景模型确定运动场景下的运动参数.运用MS-CC算法对虚拟运动场景进行运动识别,提取特征参数.拟定人机协同中的影响因素.最后运用Flexsim、Matlab和VC集成软件来进仿真开发,实现仿真方法的设计.为了验证设计的仿真方法的可行性.设计实验,使用某地工厂的人机协同工作车间内2个月的订单工作数据为基础,使用设计的仿真方法以及文献[3]、文献[4]、文献[5]中的仿真方法进行实验.实验结果证明,设计的仿真方法仿真得出的数值更接近实际数值,能够准确高效实现虚拟运动场景人机协同仿真.