几种典型盲复原算法对光学遥感图像质量提升效果对比分析

• 作者: 林峰 刘世杰 韩杰
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感图像 图像复原 图像质量提升 盲复原
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 28-31,36
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.12.007

摘要

遥感卫星搭载的成像传感器由于受到姿态颤振、传感器自身物理性质等因素的影响,导致遥感图像质量下降,其中辐射质量方面主要表现为图像模糊.本文针对遥感图像模糊的问题,分别采用了基于强度和梯度的L0正则化先验、学习迭代自适应先验、局部最小强度先验的图像盲复原等方法,对遥感图像进行去模糊处理,对比分析了 3种算法在遥感图像辐射质量提升上的复原效果.实验结果表明:3种盲复原方法均能在一定程度上较好地提升遥感图像的辐射质量,复原后的遥感图像更加清晰.其中,基于局部最小强度先验的盲复原结果复原细节更多、噪声更少.本文结果可为遥感图像质量提升处理的算法选择提供参考.