基于人工智能的中小企业财务危机预警分析模型研究

• 作者: 董春华
• 来源期刊: 商业故事
• 关键词: 人工智能 中小企业 财务危机预警 分析模型
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 商业资讯
• 页码范围: 4-5,8
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12315/j.issn.1673-8160.2021.16.002

摘要

企业的发展受到许多风险因素的影响,其中财务风险更是重中之重.目前,造假与违约事件屡见不鲜,使得我国证券市场中大量的股东与债权人利益受损.近来,日新月异的人工智能技术,在各行各业的发展中都有不可或缺的作用,而为了及时预警和有效防控,精准的识别财务报表中与事实不符的造假问题,提高财务风险预警能力,人工智能的引入势在必行.为了增强财务风险预警能力,必须在相关方面普及人工智能,让企业能够及时,精准的预警财务风险,本文以人工智能为背景,详细介绍了中小企业财务危机的相关理论,包括中小企业的概念、财务危机的概念、中小企业财务危机的形成原因,以及人工智能技术在中小企业财务危机中的应用.在此基础上,简单描述了几种中小型企业危机预警模型,包括运用统计方法构建模型、运用人工智能技术构建模型、人工神经网络模型和BP算法流程,对基于人工智能的企业财务风险预警模型问题进行了重点分析与研究,了解人工神经网络模型在危机预警中的作用.最后,总结运用模型完善中小企业财务危机预警的策略,得出人工智能在中小企业财务危机的预警中具有良好的效果,能够使企业提前发现危机并采取措施,有效地避免了企业陷于财务危机的结论.