顶板大数据智能监测分析系统研究

• 作者: 李晋阳
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 关键词: 大数据 智能检测 顶板离层
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 信息化技术与绿色发展|Information technology and green development
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2021.05.073

摘要

为有效解决岳城矿13081巷顶板数据观测不准确、人工监测费时费力等问题,研究应用了顶板大数据智能监测分析系统并进行了现场实验.实验结果表明:13081巷顶板离层下沉量在110 mm左右,顶板层面间的分离距离在15 mm以下,系统完成了顶板动态监测数据库的建立和基于监测数据的智能分析方法的实现,为现场顶板智能化管理提供了数据参考.