社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真

• 作者: 邱桂华 李贤阳 韩开旭
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 社交网络 网络谣言 传播力 信息拦截模型 阈值
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 209-212,217
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.04.042

摘要

谣言在社交网络内传播的速度快,一旦传播人群密度较大,很容易造成严重后果的问题,因此提出了一种社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真,将社交网络内用户分为易感类、潜伏类、感染类与免疫类,明确不同类型用户下谣言传播力,在此基础上经过模型平衡点以及阈值内在机理分析,得出处于构建饱和接触率下,新网民不会对社交网络内谣言传播态势造成大面积影响.然后分析传染病模型内的临界阈值,超出临界阈值的会被拦截,反之则不会拦截.仿真结果证明,所构建的模型拦截谣言传播人员的密度较高,模型效果良好.