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摘要:
现有的空气温湿度因子识别方法存在准确度较低、数据丢包率较高的问题,为此提出基于无线传感器的空气温湿度因子识别研究.根据传感器阶段与权重一一对应特征,以总均方误差最小化为前提,按照自适应模式寻找与传感器测量值对应的最佳权重,经迭代计算获取各节点测量值的无偏估计数值,归一化处理解得的各传感器测量值与预估值间的欧几里得距离,并作为自适应加权识别权重,完成自适应加权识别算法架构与二进制识别结果转换.实验结果表明,所提方法在两种环境中均具有较好的识别准确度,适用性比较理想,且有效避免数据丢包情况发生,具有较高的应用性能.
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文献信息
篇名 基于无线传感器的空气温湿度因子识别研究
来源期刊 计算机仿真 学科
关键词 无线传感器 空气温湿度 因子识别 终端节点 温湿度传感器
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.04.045
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器
空气温湿度
因子识别
终端节点
温湿度传感器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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