数字人文视域下云锦图像本体识别模型构建及应用研究

• 作者: 卢璐 袁高腾 梅嘉 肖文美 李木子
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 图像识别 纹理分析 数字人文 南京云锦
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: G255.71
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.12.011

摘要

云锦是中国丝织工艺的最高成就,是中华民族和全世界珍贵的历史文化遗产,蕴含着丰富的历史人文和社会经济价值,享有"锦中之冠"的美誉.为了分析不同材料云锦图像上的差异,并利用计算机技术分辨不同材料的云锦,完成云锦图像的自动识别,本研究项目收集了多个不同样本的云锦,获取云锦图像,并对云锦图像进行去噪,依据云锦类别设置标签;使用不同云锦图像的兴趣区域,并采用5个尺度、8个方向的Gabor滤波器组对兴趣区域进行滤波,提取Gabor纹理特征;对特征进行采样,并对采样后的特征进行分析;最后,使用贝叶斯、KNN等分类器分类,学习分类器对采样特征进行分类、分析,完成了12种云锦图像的分类.实验结果表明,使用KNN分类器对云锦特征进行分类,12个类别的云锦图像分类精度为56.31％.表明不同类别的云锦图像能够在纹理上进行区分,计算机自动识别工艺繁复非遗图像是可行的.