融合数据挖掘的电能计量资产自动化智能库房管理方法

• 作者: 李骁 赵曦 王者龙 任大为
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 电能计量资产 全寿命周期管理 计量器具 CART算法模型 BP神经网络算法模型
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 测量与控制|Measurement and Control
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.12.023

摘要

针对现有技术的电能计量资产库房管理不足问题,设计出新型的智能库房管理、运营方法.该方法融合了物联网技术、自动化技术、传感器技术和大数据处理技术,实现了电能计量资产信息从数据采集、数据传递、数据计算到应用的全寿命周期管理,提高了电能计量器具自动化、智能化的高效管理.通过设计具有CART算法模型和BP神经网络算法模型的大数据管理平台,实现电能计量资产多种设备信息的精确分类,提高了库房设备分类、管理能力.试验表明,研究的自动化智能库房管理系统的数据挖掘准确率、训练集分类精度和挖掘效率均优.