BP神经网络联合作业成本法技术的中小型民营科技企业成本管理创新与企业经济关系实证研究

• 作者: 窦学诚 张朝广
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 关键词: BP神经网络 作业成本法 中小型民营科技企业 成本管理
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 经济与管理|Economics and Management
• 页码范围: 128-131,109
• 页数: 5页
• 分类号: F279.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2021.09.031

摘要

针对中小型民营科技企业的经管困境和成本管理问题,文中尝试将BP神经网络算法应用于作业成本法中,运用结合理念,按相关支持作业比例继续分配,提高企业成本管理核算的精度.在个案公司成本分析和核算过程中,运用作业成本法理念,从公司实际出发,建立了作业成本法模型,并围绕模型进行作业成本法成本计算,应用作业成本法计算管理后,通过对产品成本计算管理的分析.结果表明,个案企业薄膜作业产能绩效可以提升1.08％,蚀刻作业产能可以提升1.11％.个案企业整体标准产能可以从原始的81252提升至82172,整体产能优化1.1％.作业成本法成本计算方法确实能真实反映产品成本,扭转了传统成本计算结果的失真,并且对加工合同决策、提高成本预测能力和公司工作效率都有很大帮助.