基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法

• 作者: 施锋 叶红芳
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 大数据技术 区域光伏 发电量异常 实时监测
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 测量与控制|Measurement and Control
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TN915-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.12.025

摘要

针对目前区域光伏发电量异常监测方法对初始异常数据值的计算力度较小,导致无法获取精准数据的问题,提出基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法.采用异常信息处理步骤加强中心优化性能,获取系统所需的异常数据,并调整信息参数,由此获取监测条件,实现区域光伏发电量异常的实时监测.实验结果表明,与传统方法相比,基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法具有较高的监测精准率及监测信号获取程度,最高监测准确率可达0.92.