非侵入式负荷辨识技术研究及应用

• 作者: 张继东 陈雪薇 徐述 马安安
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 非侵入式 负荷辨识 事件检测 分类器
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2021.23.001

摘要

为了进一步细分电力用户的用能习惯,辅助国家能源规划和调度,需要研究各类设备的具体能耗水平.据此,分析了不同类别电器的工作模式和电力负荷特征,并基于电器特征信号提出了一种改进的负荷辨识算法,通过对负荷的提取辨识,研究了负荷分类模型和实现机制.通过设计研发非侵入式负荷辨识电能表,实现了负荷精准辨识.